ПО-41     С A H 
Михалёв   + + +
Новиков   + + +
Яковцев   + + +
Ханда     +
Говор     + + + 

ПО-21      С A H 
Санец      + 
Мельникова +
Богомазова     +
Лисичкин   +

ПИ-21      С A H 
Матафонов      + 

Для решения задач на HLCCAD ChatGPT не подходит,
в первую очередь из-за того что ChatGPT не знаком с HLCCAD, так как в его наборе данных на которых он обучался не было данных об HLCCAD,
а также из-за того генерирует только текст, но не визуальные схемы.  

Делюсь своим опытом решения задач с помощью ИИ.
Решение задачи на HLCCAD:
Ссылка на задачу: https://dl.gsu.by/task.jsp?nid=2285115&cid=1335
Ссылка на гугл документ со всем диалогом: https://docs.google.com/document/d/13wCSuoQcSTGVi2sLbKZV1lvoPznZ-nVoGNbcrZSJDok/edit?usp=sharing
Спросив у GPT знает ли он что-то об HLCCAD он ответил отрицательно, и я решил спросить это у Google Bard и ответ был положительным(видимо потому что у Bard открытый доступ в интернет). Я спросил сможет ли он помочь мне решить задачу на HLCCAD и он попытался даже составить схему в текстовом виде, но с одной ошибкой, я указал ему на ошибку и он её успешно исправил, он объяснил ход решения задачи и рассказал какие компоненты нужно использовать, так же Bard оставил ссылку на форум DL в котором обсуждается эта задача. 

1. Сделать с помощью ИИ выбор по условию.
2. Сделать с помощью ИИ просчёт первой ветки
3. Сделать с помощью ИИ просчёт второй ветки
С помощью ИИ или самостоятельно получить полное решение и сдать его на DL.

Есть ещё более кропотливый подход.
Сначала научить ИИ отдельным действиям (+-*/ сравнение) а уж потом пытаться получить с его помощью решение задачи.
 

Аналоги чат-ботов, используемые при обучению программированию
Пропуск 29_09
https://useadrenaline.com
https://www.documatic.com/features
https://codeium.com  

Делюсь своими соображениями насчет решения задач по HLCCAD/ассемблеру/C-MPA с помощью искусственного интеллекта.
Решал задачи с помощью чат-бота Aria, встроенного в браузер Opera. Скачать браузер можно с официального сайта https://www.opera.com/ru. Далее слева будет отображаться панель со значками. Верхний значок и позволит перейти к Aria. Для использования нужно создать/войти в аккаунт Opera и использовать уже встроенный в браузер VPN (включается в настройках браузера), поскольку с территории РБ чат-бот недоступен. Ранее этот чат-бот хорошо себя зарекомендовал в плане помощи с написанием кода на языках высокого уровня (преимущественно, C#, т.к. работаю с ним), а также различных технических/системных вопросах.

Док по ассемблеру: https://docs.google.com/document/d/127-CyoX2zmMX0NzrwICw5I2LuKJ_M0G-/edit?usp=sharing
Краткое резюме: бот не обучается решению задач на ассемблере от слова совсем, допускает значительное количество как логических, так и синтаксических ошибок. Главная беда заключается в том, что с каждым разом допускаются все новые и новые ошибки, старые исправляются нехотя, и логика решения схожих алгоритмических задач реализуется как верно, так и неверно в рамках даже одной и той же программы.

Пытаться заставить бота решать задачи по HLCCAD считаю бессмысленным занятием, поскольку на данный момент я вижу единственный способ это сделать - провести для него аналогию между ассемблерными командами и элементами, использующимися в HLCCAD. Но раз бот путается в реализации простейшей логики на ассемблере, то и спроецировать ее реализацию на хотя бы описание действий для решения задачи в HLCCAD он не сможет. Если придумаю что-то новое на концептуальном уровне, как можно заставить бота подружиться с HLCCAD, попробую реализовать

Док по C-MPA: https://docs.google.com/document/d/1ySuxGu5_B7aeBAuFCjUoMt23mN5PsqVC/edit?usp=sharing
Краткое резюме: бот неплохо справился с решением задач на C-MPA, но для этого пришлось написать километровый запрос, где были разъяснены основные отличия C от C-MPA. Также пришлось уточнять некоторые особенности по ходу общения с ботом, в результате чего бот успешно исправлялся. Минусом можно считать то, что некоторые особенности C-MPA бот постепенно забывает, но если указать ему на его ошибку, то успешно исправляется. Может периодически неверно интерпретировать условие (как и в случае с ассемблером), но опять же после того, как ткнешь носом бота в его ошибку, он исправляется. В ходе диалога новые ошибки в решении задач не допускаются, а старые исчезают, т.е. в любом случае за конечное и небольшое (для задач уровня DL) время можно получить верное решение 

Андрей, огромное спасибо за работу.

Сначала организационные вопросы.
Поскольку бонусы тебе не нужны, я просто не буду выставлять тебе пропуски.
Хотя, конечно, всегда рад видеть тебя на занятиях.

Теперь по существу дела.

1. А можем ли мы ОБУЧАТЬ бота ассемблеру, так чтобы он ЗАПОМИНАЛ, всё чему его научили ДЛЯ ВСЕХ СТУДЕНТОВ?
Например, как я студентов учу - сначала научим его исполнять отдельные операции +-*/, потом их объединения, а уж потом программы
Может не того бота, с которым ты работал, а какого-то другого?

2. По поводу HLCCAD если на схеме отметить блок и сделать вставить в клипборд, а потом вставить из клипборд в текстовый файл, получим текстовое описание схемы.
Это может помочь?

3. По поводу С-МПА
Твоё мнение - может ли он помочь учиться?
Или пока нужно самому больше знать чем бот? Тогда можно добиться от него решения?
Можешь попробовать взяться за задачу, решения которой ты не знаешь?
И добиться решения от бота?

P.S. У нас протоколах море решений задач и правильных и неправильных
и по ассемблеру, и по HLCCAD, и по C-MPA
Можно эту информацию использовать для обучения бота? 

Михаил Долинский:

Андрей, огромное спасибо за работу.

Сначала организационные вопросы.
Поскольку бонусы тебе не нужны, я просто не буду выставлять тебе пропуски.
Хотя, конечно, всегда рад видеть тебя на занятиях.

Теперь по существу дела.

1. А можем ли мы ОБУЧАТЬ бота ассемблеру, так чтобы он ЗАПОМИНАЛ, всё чему его научили ДЛЯ ВСЕХ СТУДЕНТОВ?
Например, как я студентов учу - сначала научим его исполнять отдельные операции +-*/, потом их объединения, а уж потом программы
Может не того бота, с которым ты работал, а какого-то другого?

2. По поводу HLCCAD если на схеме отметить блок и сделать вставить в клипборд, а потом вставить из клипборд в текстовый файл, получим текстовое описание схемы.
Это может помочь?

3. По поводу С-МПА
Твоё мнение - может ли он помочь учиться?
Или пока нужно самому больше знать чем бот? Тогда можно добиться от него решения?
Можешь попробовать взяться за задачу, решения которой ты не знаешь?
И добиться решения от бота?

P.S. У нас протоколах море решений задач и правильных и неправильных
и по ассемблеру, и по HLCCAD, и по C-MPA
Можно эту информацию использовать для обучения бота? 

Насчет первого пункта и P.S. Не могу со стопроцентной уверенностью утверждать, но процесс общения пользователя с ботом не делает бота умнее глобально, лишь в рамках одного чата. Новые знания в бота загружают лишь его разработчики. Поэтому после одного чата все знания бота про C-MPA, ассемблер и т.п. улетучатся. Поэтому появляется другая проблема: через сколько сообщений относительно данного бот будет помнить контекст данного сообщения? И в ходе экспериментов с задачами по HLCCAD/C-MPA, и в ходе пользования разными ботами в других целях замечал, что часто спустя не более 10 сообщений на вопрос в стиле "а помнишь, я тебя спрашивал про..." бот отвечал, что ничего не помнит. В связи с этим не думаю, что пошаговое обучение будет эффективно. Можно попробовать вывалить в него всю (ну или хотя бы большую часть) нужной теории для запоминания, как я уже делал с C-MPA, тогда бот хотя бы сможет в течение большего количества ответов выдавать что-то вразумительное. Да и потом, как я уже писал ранее, основная проблема бота (по крайней мере в отношении ассемблера), что он знает команды, знает, как их использовать, но допускает логические просчеты. Как и человека, заставить бота запомнить команды легко, а заставить логически мыслить - уже куда более сложная задача.

Насчет второго вопроса. Да, можно не проводить параллели между HLCCAD и ассемблером для бота, а лишь вставлять описание схемы. Но здесь по сути актуальна все так же проблема, что и для ассемблера - реализация определенной логики, которая боту не знакома или малознакома. Мне представляется, что в ботов по типу ChatGPT залита огромная кодовая база на языках вроде C/С++, и уже гораздо менее объемная кодовая база на языках вроде ассемблера. Поскольку когда просишь бота написать бота код на грубо говоря "C с некоторыми дополнениями", он с переменным успехом справляется. Когда же просишь бота написать код на ассемблере, из приведенных ранее примеров видно, что бот начинает во многих местах путаться и писать полный бред. А такая вещь, как HLCCAD, боту не знакома вообще, знакомство бота с HLCCAD начинается непосредственно в чате, и здесь бот должен и научиться определенному языку (и не забыть его через пару сообщений), и понять, как решать определенные логические задачи. Так или иначе, как по мне, решение задач на HLCCAD ботом - проблема уже другого уровня, и решать ее стоит тогда, когда придет понимание, как заставить бота стабильно правильно решать C-MPA и ассемблер

Насчет третьего вопроса. В глобальном смысле, не говоря конкретно о C-MPA, боты очень даже способны дать определенный набор знаний, объяснить логику работы того или иного кода, библиотеки и т.п. Но у каждого бота есть определенный предел сложности поставленных задач, когда ему становится настолько тяжело анализировать задачу, что в ответ получаешь полную ерунду. Можно сказать, что при написаний программ со сложной архитектурой, логикой и т.п. бот может тебе подать кирпичи, но дом из этих кирпичей должен строить уже сам программист. Просто для разных языков программирования этот предел сложности у бота наверняка разный. Вероятно, зависящий от объема кодовой базы, залитой в бота.
Непосредственно про решение задачи на C-MPA, которую я якобы не знаю, как решать. Решение задачи https://dl.gsu.by/task.jsp?nid=2290022&cid=1335 бот написал верно с первого раза. А вот решения задачи https://dl.gsu.by/task.jsp?nid=2290020&cid=1335 от бота я так и не добился. Проблема все та же - даже сразу же после сообщения с описанием C-MPA и описанием его отличий от C, буквально первый же вариант программы от бота содержит его излюбленную ошибку - описание массива с модификатором __in (хотя в описании отличий C от C-MPA я указал на это отличие). Теперь я просто ответил боту, что произошла некоторая ошибка синтаксиса в такой-то строке. Сначала он выдал такой же ответ. После повторного замечания про некоторую синтаксическую ошибку бот вообще выдал:

В языке C-MPA не поддерживается объявление массивов входных переменных размерности. Вместо этого, входные переменные должны быть объявлены отдельно. 

и далее описал 10 входных переменных вместо массива на 10 элементов. Ну и понятно, что если я вообще не знаю ничего про C-MPA, но хочу решить задачу, то на этом можно закончить с попыткой решить эту задачу. Короче говоря, результаты весьма неоднозначные, к какой-то специфике C-MPA бот привыкает быстро, в другой постоянно косячит, и нужно его тыкать носом в его же ошибки. 

... процесс общения пользователя с ботом не делает бота умнее глобально, лишь в рамках одного чата. Новые знания в бота загружают лишь его разработчики ..." 

Михалёв Андрей:

... процесс общения пользователя с ботом не делает бота умнее глобально, лишь в рамках одного чата. Новые знания в бота загружают лишь его разработчики ..." 

Мне кажется, тогда это сильно сужает его возможности.

Тем не менее возникает другой вопрос.
А можно взять какой-то хороший "движок ИИ" и обучать его целенаправленно нужными нам знаниями по ассемблеру, HLCCAD-у, CMPA?
То есть "стать разработчиками" такого специализированного бота для обучения "железным предметам в ГГУ"?
 

Делюсь своим опытом решения задач по CMPA/Assembler/HLCCAD при помощи нейронных сетей. Конкретно я для этой задачи использовал ChatGPT версии 3.5 которая является бесплатной, но с маленьким нюансом, а именно на данный момент из-за санкций невозможно завести аккаунт на номер телефона из России или Беларуси, но естественно есть способы как это обойти, но это уже другая история. Также на данный момент существует и более продвинутые версии ChatGPT, которые уже являются платными.

Ссылка на гугл документ с описанным процессом решения:https://docs.google.com/document/d/1GSpRWrBiWjtYHd4y6K2XMXUSQIxxghnm

Кратко резюмируя опыт решения, могу сказать что для решения задач по
CMPA: Для решения задачи по CMPA нейросеть подходит очень неплохо, но при этом она не сделает всё за вас, вам всё ещё необходимо помнить об особенностях языка CMPA и тогда переписать сгенерированный нейросетью код на языке си для вас не составит труда. 

Assembler: Для решения задач на Assmebler нейросеть подходит, но с небольшими затруднениями. В процессе я столкнулся с такой проблемой, что нейросеть выдаёт мне код на общем Assembler (x86) который может немного отличаться и не работать в Winter, например нейросеть напишет вам код с использованием оператора imul с двумя операндами. Но переформулировав запрос, можно добиться необходимого результата. 

HLCCAD: Для решения задач на HLCCAD ChatGPT не подходит, в первую очередь из-за того что ChatGPT не знаком с HLCCAD, так как в его наборе данных на которых он обучался не было данных об HLCCAD, а также из-за того генерирует только текст, но не визуальные схемы.  

Ссылка на диалог --> https://www.phind.com/search?cache=f18ro000mo7z7tp4egupormz

Туториал:

Для обучения решения задач нужно четко охарактеризовать язык программирования и на что он похож (в данном случае C-MPA похож на C).

Также нужно скинуть темы, которые необходимы для решения определенной задачи. А также предоставить комплексный пример решения нестандартной задачи (он должен затрагивать основы синтаксиса языка).

В случае ошибок чата следует указать ему на них и объяснить в чем он ошибся.
 

Разговор с phind (мои сообщения помечены символами "##", ИИ: ChatGPT 4):
 

Ссылка на диалог --> https://www.phind.com/search?cache=f18ro000mo7z7tp4egupormz 

Туториал:
Для обучения решения задач нужно четко охарактеризовать язык программирования и на что он похож (в данном случае C-MPA похож на C).
 

https://www.phind.com